type()
해당 데이터타입을 모르거나 확인이 필요한 경우 사용
# data type을 확인
type(123)
type(12.3)
type('123')
type([])
type({})
type(())
# type 확인 결과
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>
<class 'list'>
<class 'dict'>
<class 'tuple'>
int()
해당 데이터를 int type으로 변환. 문자형의 경우 변환할 수 없음.
int(1.23)
int('123')
int('a')
# 실행결과
1
123
value error
float()
해당 데이터를 float type으로 변환. 문자형의 경우 변환할 수 없음.
float(12)
float('12')
float('-123')
float('1e-003')
float('a')
# 실행결과
12.0
12.0
-123.0
0.001
error
str()
해당 데이터를 str type으로 변환.
str(1)
str(1.2)
str("a")
# 실행결과
'1'
'1.2'
'a'
bool()
해당 데이터를 boolean type으로 변환. 숫자형의 경우 0이면 False, 아니면 True. 문자형의 경우 빈 값이면 False, 아니면 True
bool(0)
bool(1)
bool(1.2)
bool('')
bool('a')
# 실행결과
False
True
True
False
True
tuple, list, set, dict
>>> tuple([1,2]) #리스트를 튜플로 바꿈
(1, 2)
>>> list((1,2)) #튜플을 리스트로 바꿈
[1, 2]
>>> set([1,2]) #리스트를 집합 데이터형으로 바꿈
{1, 2}
딕셔너리로 캐스팅하는 것은 조금 까다로운데 key 값을 어떻게 설정할 것인가를 정해야 하기 때문이다. key와 value가 한 쌍으로 된 경우 딕셔너리로 캐스팅 할 수 있다.
>>> dict([[1,2],[3,4]]) #쌍으로 된 경우만 딕셔너리형으로 변환된다.
{1: 2, 3: 4}
유니코드로 변환은 다음과 같이 한다.
>>> ord(‘가’) #문자를 유니코드 값으로 변환
44032 #44032는 ‘가’의 유니코드 값
>>> chr(44032). #chr()함수는 유니코드 값을 문자로 변환한다.
‘가’
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